Microsoft는 SQL Server를 위한 MCP(Model Context Protocol) 도구의 프리뷰를 공개했습니다. 이 도구는 Node.js와 .NET에서 구현되었으며, AI 자연어를 사용해 SQL을 피하는 개념이 매력적으로 보이지만 초기 경험은 제한적이고 실망스러웠습니다. Microsoft의 수석 제품 관리자 Arun Vijayraghavan은 이 프리뷰를 "데이터 상호작용의 다음 도약"이라고 소개했습니다. SQL과 같은 복잡한 쿼리 언어가 데이터베이스 상호작용의 기초를 형성해왔지만, MCP 도구는 GitHub Copilot이나 Claude Code와 같은 AI 에이전트가 데이터베이스 명령을 사용할 수 있게 합니다.

MCP 서버는 로컬에서 실행되며, 현재 GitHub의 SQL AI Samples에 오픈 소스로 제공됩니다. 이 도구는 Azure SQL 데이터베이스에 초점을 맞추고 있으며, 현재 Entra ID 인증만 지원하지만 곧 SQL Server 연결이 추가될 것으로 보입니다. Google의 Gemini CLI와의 실험은 성공적이었으며, 서버가 시작되고 명령을 인식할 수 있었습니다. 그러나 간단한 명령조차도 실행 시간이 오래 걸리며, 사용자에게 진행 상황에 대한 명확한 피드백이 제공되지 않아 불편함이 있었습니다.

AI를 활용한 SQL Server의 MCP 도구는 비전문가가 데이터베이스를 생성하고 관리하는 데 도움을 줄 수 있지만, SQL의 복잡성과 성능 최적화 문제는 여전히 존재합니다. Microsoft의 예시에서 비전문가 사용자가 데이터베이스를 처음부터 생성하는 것은 의도치 않은 결과를 초래할 수 있습니다. 그러나 전문가가 SQL Server를 사용하는 애플리케이션을 개발할 때 MCP 서버는 생산성을 향상시킬 잠재력을 가지고 있으며, AI가 데이터베이스 스키마에 대한 접근 권한을 가짐으로써 성능 최적화와 오류 방지에 도움을 줄 수 있습니다.