실시간 주요 테크 뉴스
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"JetBrains, 2024.3 릴리스로 개발자 경험 혁신: AI 통합 및 성능 향상"
JetBrains는 2024.3 릴리스를 통해 개발자들에게 더욱 정교한 경험을 제공하는 일련의 개선 사항을 발표했습니다. 이번 업데이트는 코드의 논리적 구조를 드러내는 기능을 포함하여 개발자들이 프로젝트를 보다 포괄적으로 이해할 수 있도록 돕습니다. 또한, Kubernetes 애플리케이션의 디버깅을 간소화하고 클러스터 전반에 걸친 Kubernetes 로그에 대한 광범위한 액세스를 제공합니다. K2 모드의 공식 릴리스는 코드 분석 안정성, 메모리 소비, IDE의 전반적인 성능을 향상시킵니다.
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2일 전
"오픈AI, 챗GPT 저작권 침해 소송에서 승리 - 법적 다툼의 여지 남아"
오픈AI가 챗GPT 학습 과정에서의 저작권 침해 논란과 관련해 일부 언론사와의 소송에서 승리했습니다. 뉴욕 남부 연방법원의 콜린 맥마흔 판사는 뉴스사이트 로스토리와 알터넷이 제기한 소송을 기각하며, 원고들이 법적 자격과 실제 피해를 입증하지 못했다고 밝혔습니다. 판사는 챗GPT 초기 버전이 저작권 침해 가능성이 있었으나, 최근 버전이 특정 기사를 재생산할 가능성은 낮다고 설명했습니다. 오픈AI는 여러 미디어 그룹과 콘텐츠 사용 협약을 맺었지만, 뉴욕타임스 등과는 여전히 소송이 진행 중입니다.
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2일 전
"구글의 혁신, AI '자비스'로 웹 서핑의 동반자 시대 열리나?"
구글이 개발 중인 에이전트 인공지능 '자비스'가 크롬 웹스토어에 잠시 공개되며 새로운 기능이 주목받고 있습니다. 자비스는 브라우저를 통해 식료품 주문, 항공편 예약 등 일상적인 온라인 업무를 자동으로 처리하는 AI 서비스로, 사용자와 함께 웹을 서핑하는 동반자로 소개되었습니다. 비록 이번에 공개된 프로토타입은 제한된 기능만을 제공했지만, 구글은 자비스를 통해 컴퓨터 제어 영역까지 확장할 가능성을 검토 중입니다. 업계에서는 자비스가 기존 AI 비서들과 차별화된 컴퓨터 제어 기능으로 에이전트 AI 시장에서 경쟁력을 가질 것으로 기대하고 있습니다.
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2일 전
"구글, AI 기반 기업용 동영상 제작 앱 '구글 비즈' 출시 - 업무 혁신의 새 시대 열다"
구글이 기업용 프레젠테이션 영상을 제작할 수 있는 AI 애플리케이션 'Google Vids'를 출시했다. 이 앱은 구글 워크스페이스에 포함되어 있으며, 텍스트 프롬프트를 통해 자동으로 동영상 프레젠테이션을 생성하는 기능을 제공한다. Google Vids는 다른 워크스페이스 앱과 통합되어 다양한 미디어 자료를 활용할 수 있으며, 스토리보드 작성과 실시간 공동 작업도 지원한다. 현재 제한된 사용자들이 테스트 중이며, 2025년 말까지 AI 기반 기능을 완전히 이용할 수 있다.
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3일 전
"바이트댄스, 사진 한 장으로 영화 속 연기 재현하는 AI 도구 'X-포트레이트 2' 공개"
바이트댄스가 사진 한 장으로 영화 속 배우들의 연기를 재현하는 동영상 생성 AI 도구 'X•Portrait 2'를 공개했다. 이 도구는 틱톡의 방대한 비디오 데이터를 학습하여 다른 모델보다 뛰어난 성능을 발휘하며, 사진 속 인물이 원본 영상의 섬세한 표정과 감정을 그대로 표현할 수 있다. 기존의 얼굴 특정 지점을 추적하는 방식과 달리, X-Portrait 2는 전체적인 얼굴 움직임을 관찰하고 학습하여 자연스러운 표정과 미세한 눈 움직임까지 포착한다. 이를 통해 실사뿐만 아니라 애니메이션 이미지에도 적용 가능하며, 다양한 스토리텔링과 시각 효과에 활용될 수 있다.
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4일 전
"오픈AI, 저작권 침해 소송 승소…미디어 업계에 미칠 파장은?"
오픈AI가 뉴스 사이트 Raw Story와 AlterNet이 제기한 저작권 침해 소송에서 승소했다. 뉴욕 남부 연방법원은 원고들이 법적 자격이 부족하고 실제 피해를 입증하지 못했다고 판결했다. 판사는 챗GPT의 초기 버전이 저작권 침해 가능성이 있지만, 최근 버전이 특정 기사를 생성할 가능성은 낮다고 설명했다. 오픈AI는 저작권 관련 소송에서 승소한 전례가 있으며, 여러 미디어와 콘텐츠 사용 협약을 체결하고 있지만 여전히 일부 언론과 소송 중이다.
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5일 전
"앤트로픽, 미국 정부에 AI 모델 '클로드' 공급... 공공 시장 진출 본격화"
앤트로픽이 생성형 AI 모델 '클로드'를 미국 정부에 제공하며 공공 시장에 본격 진출합니다. 앤트로픽은 팔란티어와 AWS와 협력하여 클로드를 미국 정보부와 국방부에 공급하며, 이를 통해 미국 정부는 AWS 클라우드의 팔란티어 플랫폼에서 클로드를 활용할 수 있게 됩니다. 케이트 젠슨 앤트로픽 영업 책임자는 클로드가 팔란티어의 국방 인증 환경인 '팔란티어 임팩트 레벨 6(IL6)'에서도 접근 가능하다고 설명하며, 이를 통해 정보 분석이 크게 개선될 것이라고 강조했습니다. 그러나 클로드의 서비스 약관에 대한 안전성 우려가 제기되었으며, AI 모델의 의도치 않은 피해를 방지하기 위한 엄격한 기준 설정이 필요하다는 지적이 나왔습니다.
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5일 전
"누스 리서치, 제한 없는 AI 챗봇 '누스 챗' 출시: 사용자 맞춤형 응답 시대 열다"
AI 스타트업 누스 리서치가 오픈 소스 모델 '헤르메스(Hermes)'를 기반으로 한 첫 챗봇 '누스 챗(Nous Chat)'을 출시했다. 이 챗봇은 사용자가 모델의 응답을 특정 요구에 맞게 조정할 수 있도록 오픈 가중치를 제공하며, 메타의 '라마 3.1'을 미세 조정한 '헤르메스 3'를 기반으로 한다. 그러나 최신 정보 획득에 한계가 있고, 파일 첨부나 이미지 분석 등 고급 기능이 부족하다는 지적이 있다. 누스는 앞으로 추론 기능 강화와 웹 검색 등 다양한 기능을 추가할 계획이며, 이러한 개선이 이루어지면 사용자들에게 매력적인 대안이 될 수 있을 것으로 보인다.
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6일 전
"개발자들을 노리는 악성 파이썬 패키지 'fabrice' 발견: AWS 자격 증명 탈취 주의보"
TechForge Media의 Ryan Daws는 10년 이상의 경력을 가진 시니어 에디터로, 복잡한 주제를 쉽게 전달하는 기사와 인터뷰로 유명합니다. 최근 Socket Research Team은 'fabric' SSH 자동화 라이브러리를 가장한 악성 Python 패키지 'fabrice'를 발견했습니다. 이 패키지는 AWS 자격 증명을 훔치며, 2021년 PyPI에 처음 등장한 이후 37,000회 이상 다운로드되었습니다. 'fabrice'는 Linux와 Windows 시스템에서 각각 다른 전략을 사용하여 악성 활동을 수행합니다.
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6일 전
"오픈AI, 217억 원에 'chat.com' 도메인 인수 - 챗GPT와의 연결 강화"
오픈AI가 'chat.com' 도메인을 1550만 달러에 인수하여 챗GPT 서비스와 연결했다. 이 도메인은 이전에 허브스팟 창립자 다메시 샤가 1000만 달러에 구매한 후 더 높은 가격에 재판매한 것으로 알려졌다. 오픈AI의 이번 도메인 인수는 최근 리브랜딩 노력의 일환으로 보이며, 새로운 추론 모델 'o1' 시리즈 발표와 관련이 있는 것으로 분석된다. 그러나 아직 chat.com에 챗GPT를 직접 호스팅하지는 않아 공식적인 이름 변경은 이루어지지 않을 전망이다.
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6일 전
"AMD, AI 칩 효용성 극대화 위한 소형언어모델(LLM) 오픈 소스 출시"
AMD가 자사 칩에 최적화된 소형언어모델(LLM) 시리즈를 오픈 소스로 출시하며 AI 생태계 확장에 나섰다. 이번에 공개된 모델은 'AMD 올모(OLMo) 1B' 시리즈로, 데이터센터용 '인스팅트(Instinct) MI250' GPU에서 사전 훈련되었으며, 강력한 추론과 명령 수행, 채팅 기능 등을 제공한다. AMD는 '라이젠(Ryzen)' AI PC에서 올모 모델의 로컬 배포를 지원해 개발자들이 개인 PC에서도 AI 모델을 활용할 수 있도록 했다. 이러한 전략은 엔비디아와 유사하게 하드웨어와 소프트웨어를 동시에 개발하여 AI 칩의 효용성을 극대화하려는 의도로 보인다.
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7일 전
"Gitpod, Kubernetes를 떠나 자체 플랫폼 'Flex'로 전환: 복잡성 및 자원 관리 문제 해결"
Gitpod는 컨테이너화된 개발 환경을 제공하는 서비스로, 기존의 Kubernetes 기반에서 자체 개발한 Flex 플랫폼으로 전환했습니다. 이 전환의 이유로는 복잡성, 자원 관리, 상태 관리의 문제를 들었습니다. Gitpod의 공동 창립자이자 CTO인 Christian Weichel은 Kubernetes가 원격, 표준화, 자동화된 개발 환경 구축에 적합해 보이지만, 개발 환경은 예외적으로 상태가 많고 자원 사용이 예측 불가능하며 광범위한 권한이 필요하다고 설명했습니다. 이러한 문제들은 개발 환경에만 국한된 것은 아니며, 복잡성은 특히 큰 지원 부담으로 작용한다고 덧붙였습니다.
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