오픈AI가 '챗GPT 검색'에 온라인 쇼핑 기능을 통합하며 구글 중심의 검색 시장에 새로운 도전을 제기했다. 사용자는 이제 챗GPT를 통해 상품을 추천받고 구매할 수 있으며, 이미지와 사용자 리뷰를 확인하고 구매 웹사이트로 바로 연결되는 링크도 제공받는다. 초기에는 패션, 뷰티, 가정용품, 전자제품 등 일부 카테고리에 한해 기능이 제공되며, 자연스러운 문장으로 구체적인 조건을 제시할 수 있어 개인화된 추천 결과를 받을 수 있다. 이번 업데이트는 정보 탐색을 넘어 상거래 플랫폼으로의 진화를 노리는 오픈AI의 전략이 본격화됐다는 분석이 나온다.

일론 머스크가 이끄는 AI 기업 xAI홀딩스가 약 200억 달러 규모의 자금 조달을 추진 중입니다. 이번 투자가 성사되면, 이는 오픈AI에 이어 역대 두 번째로 큰 스타트업 자금 유치 사례가 될 전망입니다. 협상은 초기 단계에 있으며, 최종 투자 금액이 200억 달러를 초과할 가능성도 있습니다. 성공적으로 자금 조달이 이루어질 경우, xAI홀딩스의 기업 가치는 1200억 달러를 넘어설 것으로 보입니다.

GCC 15.1이 출시되면서 COBOL 프론트엔드를 포함한 주요 업데이트가 이루어졌습니다. 이번 버전은 64비트 아키텍처인 x86•64와 ARM64에서만 지원되며, COBOL은 여전히 메인프레임에서 활발히 사용되는 레거시 프로그래밍 언어입니다. GCC COBOL 프로젝트는 2022년에 소개되었으며, 기존의 GnuCOBOL과는 다른 GCC의 프론트엔드로, COBOL 코드를 C로 변환하는 번역기와는 차별화됩니다. Cobolworx의 James Lowden은 "COBOL은 기록 지향 I/O를 위한 컴파일된 언어로서 독특한 위치를 차지하고 있다"고 설명했습니다.

오픈AI와 앤트로픽이 AI 코딩 시장에서 상반된 전략을 펼치고 있다. 오픈AI는 'Codex CLI'를 오픈 소스로 공개하며 개발자들의 자유로운 수정과 상업적 이용을 허용했다. 반면, 앤트로픽은 'Claude Code'를 비공개로 유지하며, 소스 코드 유출에 대해 강력한 법적 대응을 취했다. 이러한 차이는 개발자 커뮤니티에서 오픈AI의 개방적 접근이 긍정적으로 평가받는 반면, 앤트로픽은 비판을 받고 있다.

아마존웹서비스(AWS)가 새로운 인공지능(AI) 코딩 어시스턴트 평가 벤치마크인 'SWE•폴리벤치(SWE-PolyBench)'를 발표했다. 기존의 'SWE-벤치(SWE-Bench)'가 파이썬과 버그 수정에 편중되어 있었다는 한계를 극복하기 위해, SWE-폴리벤치는 자바스크립트(JavaScript), 타입스크립트(TypeScript), 자바(Java) 등 다양한 프로그래밍 언어를 포함하고 과제의 다양성을 확장했다. AWS는 SWE-폴리벤치가 현실적인 코딩 상황을 반영하며, 정밀한 평가 지표를 통해 에이전트의 문제 해결 능력을 명확히 파악할 수 있도록 한다고 설명했다.

소형언어모델(sLM)이 대형언어모델(LLM)의 코딩 성능을 능가하도록 설계된 새로운 코드 생성 제어 방법이 제시됐다. MIT, 존스홉킨스대학교, 예일대학교 및 밀라 퀘벡 AI 연구진은 '순차적 몬테카를로를 통한 대형언어모델의 구문 및 의미 제어'라는 논문을 ICLR 2025에서 발표했다. 이 방법을 통해 sLM은 정확도와 견고성에서 현저한 개선을 보였고, 기존의 LLM을 초과하는 성능을 기록했다. 연구진은 코드 생성 초기 단계에서 잘못된 코드를 일찍 버리고, 제대로 작동할 가능성이 높은 코드에 계산 자원을 집중하는 새로운 방법을 고안했다.

엔비디아가 메타의 최신 AI 모델 '라마4' 시리즈의 추론 성능을 대폭 향상시키는 기술을 발표하며 글로벌 AI 추론 경쟁이 새로운 국면에 접어들었습니다. 엔비디아는 '라마4•스카우트'와 '라마4-매버릭' 모델을 자사의 오픈소스 추론 가속기 'TensorRT-LLM'에 최적화하여 초고속·저비용 추론 환경을 구축했습니다. 라마4 시리즈는 전문가혼합 아키텍처를 적용해 계산 자원의 효율성을 극대화하며, 엔비디아는 이를 '네모 마이크로서비스' 플랫폼에서 실용적으로 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 업계는 이러한 하드웨어와 소프트웨어의 통합 최적화 기술이 AI 추론 성능의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다고 평가하고 있습니다.

구글이 AI 기술 '제미나이'를 워크스페이스 전 제품군에 확대 적용하며, 생산성 도구에 혁신을 더했다. 이번 업데이트로 지메일, 구글 독스, 캘린더 등 주요 앱에 '오디오 개요'와 '캔버스' 기능이 추가되었으며, 이는 사용자가 문서나 슬라이드를 기반으로 AI가 생성한 음성 콘텐츠를 제공한다. 또한, 제미나이를 활용해 텍스트와 코드를 초안부터 수정까지 작성할 수 있는 '캔버스' 기능도 도입되었다. 구글은 이러한 AI 기능들이 사용자들이 일상에서 자연스럽게 활용될 수 있도록 지속적으로 발전시킬 계획이라고 밝혔다.

Apple이 Vision Pro 헤드셋을 위한 공식 지원을 Godot 게임 엔진에 기여하기 시작했습니다. Apple의 visionOS 팀의 수석 iOS 엔지니어인 Ricardo Sanchez•Saez는 GitHub의 Godot 프로젝트에 PR을 제출하며 이 노력을 발표했습니다. 이 첫 번째 기여는 Godot 애플리케이션이 visionOS 플랫폼에서 네이티브로 실행될 수 있는 기초를 마련합니다. Sanchez-Saez는 "Godot 커뮤니티와 함께 visionOS 지원을 추가하게 되어 매우 기쁩니다"라고 말하며, Apple의 기여가 Godot의 목표와 일치하기를 희망한다고 밝혔습니다.

OpenAI가 '챗GPT'의 이미지 생성 기능을 외부 개발자들이 활용할 수 있도록 API 형태로 공개했다. 이번에 공개된 'gpt•image-1' 모델은 다양한 스타일의 이미지를 생성할 수 있으며, 사용자 지침을 따르고 실제 세계 지식을 활용해 텍스트 삽입까지 가능하다. OpenAI는 안전 장치를 도입해 부적절한 콘텐츠 생성을 차단하며, 생성된 모든 이미지에는 C2PA 메타데이터 워터마크가 삽입된다. 현재 Adobe, Airtable, Wix, Instacart, GoDaddy, Canva, Figma 등 다양한 기업들이 이 모델을 도입하거나 실험 중이며, 상업적 용도로의 활용 가능성이 높다.

오픈AI가 구글의 웹브라우저 '크롬' 인수에 관심을 표명했습니다. 이는 미국 법무부와 구글 간의 반독점 소송이 진행 중인 가운데 나온 발언으로, 오픈AI의 닉 털리 제품 책임자는 크롬과 챗GPT의 결합이 AI 기술의 잠재력을 극대화할 수 있다고 강조했습니다. 법무부는 구글이 크롬을 통해 검색 시장에서의 지배력을 강화하고 있다고 판단하며, 크롬 매각이 경쟁 회복의 효과적인 방법이라고 주장하고 있습니다. 구글은 독점금지법 위반을 부인하며, 삼성전자와의 제휴를 통해 자사 AI '제미나이'를 갤럭시 스마트폰에 탑재하는 계약을 언급했습니다.

DevOps 스타트업 Earthly가 발표한 조사에 따르면, 100개 이상의 기업이 참여한 결과 CI/CD(지속적 통합/지속적 배포)에서 가장 큰 문제는 속도가 아니라 다양한 개발 스택의 관리 어려움인 것으로 나타났다. Earthly의 창립자 Vlad Ionescu는 DocuSign, Twilio, LinkedIn 등 여러 기업과의 인터뷰를 통해 CI/CD 성능이 개발자 생산성에 중요하다는 아이디어를 검증하고자 했다. 그러나 실제로 보고된 주요 문제는 다양한 개발 스택을 가진 팀을 관리하는 어려움이었다. 컨테이너화된 애플리케이션과 마이크로서비스는 팀이 선호하는 도구와 언어를 자유롭게 사용할 수 있게 하지만, 회사 전체의 정책을 강제하기 어렵게 만든다.