Zencoder는 새로운 AI 에이전트 Zentester의 공개 베타를 발표했습니다. Zentester는 웹 애플리케이션과 상호작용할 때 인간의 행동을 모방하여 UI 테스트를 수행하며, 이미지와 DOM 정보를 결합해 테스트를 진행합니다. 이 과정에서 생성된 테스트 아티팩트는 수행된 행동과 예상되는 시각적 및 기능적 결과를 기록합니다. 회사에 따르면, 이러한 테스트는 시간이 지나도 유지 가능하며, 애플리케이션 변경 시 발생할 수 있는 문제를 줄여줍니다. Zentester는 AI 지능과 시각적 이해를 결합하여 E2E 테스트의 접근성과 신뢰성을 높이는 중요한 진전을 이루었다고 강조했습니다.

스냅이 내년에 일반 소비자용 증강현실(AR) 스마트 안경 '스펙스(Specs)'를 출시할 계획이라고 발표했다. 이번 제품은 AR 기능에 중점을 두어 메타의 차세대 AR 안경과 경쟁할 것으로 예상된다. 스냅은 자체 운영체제 '스냅 OS'와 AI 통합 기능을 강화하여 사용자에게 물리적 현실 위에 디지털 이미지를 겹쳐 보여주는 경험을 제공할 예정이다. 또한, 구글의 '제미나이'를 활용한 앱 개발 지원과 스냅챗 렌즈의 새로운 버전을 통해 차별화된 기능을 강조하고 있다. 가격과 출시일은 아직 공개되지 않았지만, 스펙스는 이전 모델보다 작고 가벼워질 것으로 보인다.

오픈AI가 컴퓨팅 인프라 문제 해결을 위해 경쟁사인 Google과 협력하기로 결정했다. 이는 Microsoft와의 독점 계약에도 불구하고 이루어진 이례적인 선택으로, Google Cloud가 오픈AI에 컴퓨팅 자원을 제공하게 된다. 이러한 협력은 Google의 클라우드 사업 성장에 기여할 것으로 평가되지만, 오픈AI의 ChatGPT가 Google의 검색 사업을 위협하는 복잡한 상황에서 이루어졌다. 캐나다 스코샤은행의 애널리스트들은 이번 협력을 "실용적 선택"으로 평가하며, Google Cloud에는 큰 수확이지만 ChatGPT의 위협은 여전하다고 밝혔다.

오픈AI가 새로운 AI 모델 'o3•프로'를 공식 출시했다. 이 모델은 과학, 수학, 코딩 등 복잡한 문제 해결에 특화된 추론 기반 AI로, 기존 'o1-프로'를 대체하며 '챗GPT 프로' 및 '팀' 사용자와 오픈AI API를 통해 이용 가능하다. 전문가들은 o3-프로가 기존 모델들보다 모든 항목에서 더 높은 평가를 받았다고 전했다. 그러나 응답 속도가 느리고, 가격이 높아 사용에 주의가 필요하다.

Apple이 WWDC 2025에서 발표한 Metal 4는 그래픽 API의 대대적인 개편으로, AI 기능과 게임 성능을 향상시켰다. Apple의 자체 실리콘 전환은 순조롭게 진행되었지만, 개발자들은 여전히 이 칩의 성능을 최대한 활용하는 방법을 모색 중이다. Metal 4는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계되었으며, "간소화된 API" 기능을 통해 오버헤드를 줄이고 자원을 더 효율적으로 관리한다. 특히 컴파일 프로세스가 개선되어, 셰이더 컴파일 지연을 줄이는 새로운 접근 방식이 도입되었다.

미국 서던캘리포니아대학교(USC) 연구진이 대형언어모델(LLM)의 '거절 능력'을 향상시키는 새로운 강화 미세조정(RFT) 방법을 발표했다. 이 방법은 모델이 불완전하거나 오해의 소지가 있는 질문에 대해 잘못된 답변을 피하고, 답할 수 없을 때는 '모르겠다'고 응답하도록 유도한다. 연구진은 이를 위해 수학 문제 기반의 합성 데이터셋 'SUM(Synthetic Unanswerable Math)'을 개발하여, 모델이 답할 수 없는 문제를 학습하도록 했다. 이로 인해 모델의 불확실성 판단 능력이 크게 향상되었으며, 고신뢰성과 정확성이 요구되는 분야에서의 위험을 줄일 수 있을 것으로 기대된다.

메타가 AI 산업의 핵심 기술로 주목받는 데이터 라벨링 분야에 본격적으로 진출합니다. 블룸버그 통신에 따르면, 메타는 스타트업 스케일AI에 최대 100억 달러를 투자할 계획이며, 이는 메타의 외부 민간 기업 투자 중 최대 규모가 될 전망입니다. 스케일AI는 AI 모델 학습에 필요한 데이터를 정제하는 기술을 보유하고 있으며, 마이크로소프트와 오픈AI 등 대형 기업들을 고객사로 두고 있습니다. 전문가들은 메타의 이번 행보가 구글•앤스로픽, MS-오픈AI 등의 협업 구도에 대응하기 위한 전략적 포석으로 보고 있으며, 방위 산업 분야에서도 두 기업 간의 시너지가 기대됩니다.

Apple은 WWDC에서 소프트웨어 개발자를 위한 다양한 도구 업데이트를 발표했습니다. 새로운 Foundation Models 프레임워크는 iPhone 앱 개발자가 Apple Intelligence의 온디바이스 처리 기능을 활용할 수 있게 해줍니다. 이 프레임워크는 Swift를 기본적으로 지원하며, 가이드 생성 및 도구 호출과 같은 기능을 포함하고 있습니다. Automattic의 Day One 앱은 이 프레임워크를 활용하여 사용자 프라이버시를 중시하는 지능형 기능을 추가했습니다.

Android 앱 개발의 어려움에 대해 Ashish Bhatia는 여러 가지 이유를 제시하며, 많은 개발자들이 이에 공감하고 있다. Bhatia는 Google에서 Android 보안 작업을 했으며, 현재는 MusicSync라는 Android 앱을 개발 중이다. 그는 Kotlin으로의 전환이 Java로 개발하는 것을 어렵게 만들었다고 언급했다. 특히 Jetpack Compose와 같은 Google의 공식 UI 라이브러리는 Java에서 사용할 수 없으며, Kotlin으로의 종속성 전환은 Java 애플리케이션에 비호환성을 초래할 수 있다.

구글 CEO 순다르 피차이는 현재의 인공지능(AI)을 '들쭉날쭉한 AI(AJI)'로 정의하며, 이는 뛰어난 능력과 터무니없는 실수가 공존하는 현상을 설명한다고 밝혔다. 그는 AI가 인공일반지능(AGI)에 가까워지기 위해 발전 중이지만, 여전히 환각과 정보 오류 같은 문제를 가지고 있다고 설명했다. 피차이는 AI의 발전이 드라마틱하지만, 여전히 작동하지 않는 부분이 있는 과도기적 국면에 있다고 덧붙였다. AGI 도달 시점에 대해서는 신중한 입장을 보이며, 2030년까지도 완전히 도달하기는 어렵다고 전망했다.

구글이 AI 비서 기능을 강화하기 위해 ‘제미나이’ 앱에 예약 작업 기능을 도입했다. 이 기능은 사용자가 특정 시간에 맞춰 작업을 수행하도록 지시할 수 있게 하며, 전 세계 구글 AI 프로 및 울트라 요금제 구독자들이 이용할 수 있다. 구글은 이를 통해 제미나이를 단순한 챗봇이 아닌 에이전트형 AI로 발전시키려는 의도를 드러냈다. 한편, 오픈AI도 유사한 기능을 '챗GPT'에 도입한 바 있다.

OpenAI의 코딩 에이전트 Codex가 이제 인터넷에 접속할 수 있게 되어, 기본 종속성 설치, 외부 자원이 필요한 테스트 실행, 패키지 업그레이드 및 설치 등의 새로운 기능을 제공할 수 있게 되었습니다. 인터넷 접속은 기본적으로 꺼져 있으며, 새로운 환경을 생성할 때 활성화하거나 기존 환경을 편집하여 허용할 수 있습니다. OpenAI는 Codex가 ChatGPT Plus 사용자에게도 배포되기 시작했다고 발표했으며, 수요가 높은 시기에는 속도 제한이 설정될 수 있다고 언급했습니다.