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구글, 안드로이드 스튜디오에 새로운 기업용 Gemini AI 도구 공개: 데이터 보호와 IP 관리 강화
Google이 Android Studio에 새로운 기업용 Gemini AI 도구를 공개했습니다. 이 업데이트는 AI 기반 코딩 지원을 통합하여 조직의 데이터 보호 및 지적 재산권(IP) 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. Google의 Android 제품 관리자 Sandhya Mohan은 "일부 기업에서는 더 민감한 데이터 보호가 필요하다는 피드백을 받았으며, 이번 제공은 기존의 Gemini에 추가적인 프라이버시 강화 기능을 제공합니다"라고 설명했습니다. 이 서비스는 Google Cloud 콘솔을 통해 라이선스를 할당할 수 있는 구독 기반으로 제공됩니다.
기업들은 VPC 서비스 제어, Private Google Access, 세분화된 IAM 권한 등 강화된 보안 프로토콜에 접근할 수 있습니다. 또한 SOC 1/2/3, ISO/IEC 27001, 27701 등 산업 인증을 준수하여 글로벌 보안 및 프라이버시 표준을 충족합니다. Google은 고객의 코드, 입력 및 AI 생성 추천이 공유 모델을 훈련하거나 제품 개발에 사용되지 않는다고 강조합니다. Enterprise 에디션은 AI 생성 코드와 관련된 제3자 저작권 청구로부터 기업을 보호하는 생성 AI IP 보증도 포함합니다.
Enterprise 라이선스를 사용하는 개발자는 Gemini를 GitHub, GitLab, BitBucket 저장소에 연결하여 내부 프레임워크에 맞춘 코드 제안을 받을 수 있습니다. Google에 따르면, 코드 맞춤화를 사용하는 기업은 기본 모델에 비해 AI 제안 수용률이 70% 향상되었습니다. Gemini는 Android Studio에서 Android 특정 워크플로우에 중점을 두며, 앱 품질 인사이트와 같은 도구를 제공합니다. 기업은 Gemini Code Assist Enterprise 라이선스와 Android Studio Narwhal을 통해 이 기능을 활용할 수 있습니다.
기업들은 VPC 서비스 제어, Private Google Access, 세분화된 IAM 권한 등 강화된 보안 프로토콜에 접근할 수 있습니다. 또한 SOC 1/2/3, ISO/IEC 27001, 27701 등 산업 인증을 준수하여 글로벌 보안 및 프라이버시 표준을 충족합니다. Google은 고객의 코드, 입력 및 AI 생성 추천이 공유 모델을 훈련하거나 제품 개발에 사용되지 않는다고 강조합니다. Enterprise 에디션은 AI 생성 코드와 관련된 제3자 저작권 청구로부터 기업을 보호하는 생성 AI IP 보증도 포함합니다.
Enterprise 라이선스를 사용하는 개발자는 Gemini를 GitHub, GitLab, BitBucket 저장소에 연결하여 내부 프레임워크에 맞춘 코드 제안을 받을 수 있습니다. Google에 따르면, 코드 맞춤화를 사용하는 기업은 기본 모델에 비해 AI 제안 수용률이 70% 향상되었습니다. Gemini는 Android Studio에서 Android 특정 워크플로우에 중점을 두며, 앱 품질 인사이트와 같은 도구를 제공합니다. 기업은 Gemini Code Assist Enterprise 라이선스와 Android Studio Narwhal을 통해 이 기능을 활용할 수 있습니다.