미국과 중국의 연구팀이 개발한 MetaGPT는 새로운 LLM 기반 메타 프로그래밍 프레임워크로, 복잡한 작업을 위한 소프트웨어 솔루션을 개발하고, 오류를 줄이며, 강건성을 향상시키기 위해 인간의 절차적 지식을 활용하여 다중 에이전트 시스템에서의 협업을 가능하게 합니다. MetaGPT는 한 줄 요구사항을 사용자 스토리, 경쟁 분석, 요구사항, 데이터 구조, API 등으로 변환합니다. 이는 소프트웨어 회사의 구조를 복제함으로써 이루어집니다.

MetaGPT의 핵심 아이디어는 표준화된 운영 절차(SOPs)를 프롬프트로 인코딩하여 협업 작업에 필요한 효율적인 절차적 지식을 복제하는 것입니다. Agile Manifesto와 같은 소프트웨어 분야의 SOPs는 팀 간의 작업과 책임 분배 방법을 예로 들 수 있습니다. SOPs는 역할 기반의 행동 사양을 사용하고, 서로를 적극적으로 관찰하고 관련 정보를 검색할 수 있는 환경을 공유합니다.

MetaGPT는 AutoGPT, LangChain, AgentVerse 등의 기존 프레임워크와 함께 협업을 가능하게 하는 메타 프로그래밍의 프레임워크 중 하나입니다. MetaGPT 팀에 따르면, 그들의 프레임워크는 더 높은 수준의 소프트웨어 복잡성을 처리할 수 있으며, 100%의 작업 완료율을 보여줍니다. 그러나 MetaGPT는 아직 완벽한 AI 협업 시스템이 아니며, LLM 시스템의 환각 경향을 다루는 데에 더 많은 작업이 필요합니다.