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AWS, Bedrock AI 코딩 서비스에 'Converse API' 도입으로 대화형 애플리케이션 개발 간소화!
AWS는 Bedrock AI 코딩 서비스에 Converse API를 도입하여 대화형 애플리케이션 코딩을 간소화했습니다. 이 API는 모든 모델과 호환되며, 특정 모델에 고유한 추론 매개변수를 전달할 수 있습니다. Bedrock은 Anthropic Claude, AI21 Labs의 Jurassic•2, Stability AI의 Stable Diffusion, Cohere의 Command 및 Embed, Meta의 Llama 2, Mistral AI, Amazon Titan 등 다양한 모델을 지원합니다. 이 서비스는 개인 데이터를 사용한 모델 맞춤화와 다단계 작업을 수행하는 관리 에이전트를 특징으로 합니다.
Bedrock의 주요 아이디어 중 하나는 개발자가 다양한 모델을 실험하여 최적의 성능이나 비용 효율성을 찾을 수 있다는 점입니다. 그러나 각 모델마다 고유한 추론 매개변수가 있어 불편함이 있었습니다. Converse API는 이러한 문제를 해결하여 일관된 API를 제공하며, 추가 매개변수는 additionalModelRequestsFields 필드에 전달할 수 있습니다. 사용자 채팅은 대부분의 Bedrock 모델에서 지원되지만, 이미지 채팅은 Claude 3에서만 작동합니다.
AWS는 지난달 Bedrock Studio를 미리 공개하여, 기초 모델과 대형 언어 모델을 실험할 수 있는 시각적 사용자 인터페이스를 제공했습니다. Bedrock Studio는 필요한 AWS 리소스를 자동으로 배포하여 복잡성을 줄이지만, 예상치 못한 비용을 피하기 위해 주의가 필요합니다. 또한, Bedrock Studio는 공유 프로젝트를 통해 협업을 가능하게 합니다.
Bedrock의 주요 아이디어 중 하나는 개발자가 다양한 모델을 실험하여 최적의 성능이나 비용 효율성을 찾을 수 있다는 점입니다. 그러나 각 모델마다 고유한 추론 매개변수가 있어 불편함이 있었습니다. Converse API는 이러한 문제를 해결하여 일관된 API를 제공하며, 추가 매개변수는 additionalModelRequestsFields 필드에 전달할 수 있습니다. 사용자 채팅은 대부분의 Bedrock 모델에서 지원되지만, 이미지 채팅은 Claude 3에서만 작동합니다.
AWS는 지난달 Bedrock Studio를 미리 공개하여, 기초 모델과 대형 언어 모델을 실험할 수 있는 시각적 사용자 인터페이스를 제공했습니다. Bedrock Studio는 필요한 AWS 리소스를 자동으로 배포하여 복잡성을 줄이지만, 예상치 못한 비용을 피하기 위해 주의가 필요합니다. 또한, Bedrock Studio는 공유 프로젝트를 통해 협업을 가능하게 합니다.