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"구글 클라우드, 대규모 언어 모델 튜닝을 위한 '코랩 엔터프라이즈' 출시"
Google BigQuery
Ray구글 클라우드는 화요일에 'Colab Enterprise'라는 관리형 데이터 과학 노트북 환경을 출시했습니다. 이 서비스는 데이터 과학자들이 대규모 언어 모델(LLMs)을 기업에 맞게 사용자 정의하고 조정할 수 있도록 돕습니다. 현재 공개 미리보기 단계에 있으며, 9월에 일반 사용자를 대상으로 서비스를 시작할 계획입니다. Colab Enterprise는 구글의 클라우드 기반 Jupyter 노트북인 Colab을 기반으로 하며, 현재 월간 활성 사용자가 700만명에 이릅니다.
Colab Enterprise는 BigQuery Studio라는 새로운 협업 작업 공간의 노트북 경험을 제공합니다. 이 기능은 기업 사용자가 BigQuery에서 노트북을 시작하여 데이터를 준비하고, 동일한 노트북에서 Vertex AI로 이동하여 AI 인프라와 도구를 계속 사용할 수 있게 합니다. 또한, 구글은 Ray를 Vertex AI에 추가하여 오픈 소스 프레임워크 지원을 확대하고 있습니다. Ray는 Tensorflow, PyTorch, scikit•learn, XGBoost 등의 기존 지원 프레임워크에 추가될 예정입니다.
구글 클라우드는 또한 새로운 세대의 Vertex AI Feature Store를 추가하여 기업이 데이터 중복을 피하고 데이터 접근 정책을 유지할 수 있도록 돕습니다. BigQuery를 기반으로 한 새로운 Feature Store는 벡터 임베딩 데이터 유형을 기본적으로 지원하여 실시간으로 비구조화된 데이터에 쉽게 접근할 수 있게 합니다.
Colab Enterprise는 BigQuery Studio라는 새로운 협업 작업 공간의 노트북 경험을 제공합니다. 이 기능은 기업 사용자가 BigQuery에서 노트북을 시작하여 데이터를 준비하고, 동일한 노트북에서 Vertex AI로 이동하여 AI 인프라와 도구를 계속 사용할 수 있게 합니다. 또한, 구글은 Ray를 Vertex AI에 추가하여 오픈 소스 프레임워크 지원을 확대하고 있습니다. Ray는 Tensorflow, PyTorch, scikit•learn, XGBoost 등의 기존 지원 프레임워크에 추가될 예정입니다.
구글 클라우드는 또한 새로운 세대의 Vertex AI Feature Store를 추가하여 기업이 데이터 중복을 피하고 데이터 접근 정책을 유지할 수 있도록 돕습니다. BigQuery를 기반으로 한 새로운 Feature Store는 벡터 임베딩 데이터 유형을 기본적으로 지원하여 실시간으로 비구조화된 데이터에 쉽게 접근할 수 있게 합니다.