소규모 서비스와 대규모 서비스의 차이 + 스케일 업(scale-up), 스케일 아웃(scale-out)

• 대량의 서비스 처리를 위해 스케일 업(서버 성능 업그레이드)과 스케일 아웃(서버 대수 늘리기) 활용, 일반적으로 스케일 아웃이 선호되지만 관리가 어려워짐

• 데이터 처리에서 속도와 성능을 위해 캐시 활용 및 대규모 데이터 처리 가능한 알고리즘 사용 추세

• 서버 대수 증가로 각 서버의 역할 파악이 어려워지고, 전체 서버의 상태 및 문제점을 파악해야 함

• 효율적인 운영을 위해 감시용 소프트웨어 사용 및 쉘 스크립트 작성 등의 노력 필요