Machine Learning - Linear Regression with Multiple Variables

• 다중 기능: 여러 기능이 결과에 영향을 미치는 경우 (예: 주택 가격 추정 시 크기, 침실 수, 층 수 등)

• 경사 하강법 및 특성 스케일링: 특성을 유사한 범위로 조정하여 최적화 속도 향상

• 다항 회귀 및 특성 조합: 특성을 조합하여 파라미터 수를 줄이고 비용 함수를 단순화

• 정규 방정식: 반복 없이 θ를 분석적으로 계산하는 방법, 큰 행렬의 역행렬 계산이 느릴 수 있음