Python faiss 사용법 간단 정리 - Faiss로 효율적인 vector 유사도(similarity) 구하기

• Faiss는 Facebook에서 개발한 벡터 유사도를 효율적으로 측정하는 파이썬 라이브러리로, 코사인 유사도 등의 계산을 매우 빠르게 수행할 수 있다.

• Faiss의 IndexIdMap2 함수를 사용하면 벡터와 ID를 매핑하여, ID 값을 가진 벡터 간의 유사도를 효과적으로 계산할 수 있다.

• Faiss를 사용하여 벡터 유사도를 구하고, IndexIDMap2 함수를 이용해 ID와 벡터 값을 매핑하여 검색 결과에 실제 ID 값이 나오도록 할 수 있습니다.

• Faiss 객체를 저장하고 불러오기 위해 faiss.write_index와 faiss.read_index 함수를 사용할 수 있으며, reconstruct 함수를 이용해 ID 값을 넣으면 원래 벡터 값을 구할 수 있습니다.