GPT-1 논문 리뷰 - Improving Language Understanding by Generative Pre-Training paper review

• GPT-1 논문은 자연어 처리(NLP)에서 Unlabeled 데이터를 활용하여 Language Model을 사전학습하고, 각 작업에 맞게 Fine-tuning하는 방식을 제안함

• 이를 통해 다양한 작업에 적용 가능한 범용적인 텍스트 표현을 학습하며, Transformer 구조를 사용하여 효과적인 결과를 도출함

• GPT-1은 자연어 처리를 위해 Transformer 구조를 사용하여 대규모 말뭉치에서 언어 모델을 사전 학습하고, 이를 특정 작업에 맞게 미세 조정하는 방법을 제안한다.

• 실험 결과, 이 방법은 다양한 자연어 처리 작업에서 최첨단 성능을 달성하며, 더 빠른 수렴과 일반화 성능 향상을 보여준다.