[ML] 귀무가설, 대립가설, 제1종오류, 제2종오류, 혼동행렬(confusion matrix)

• 통계학에서 가설검정을 통해 귀무가설과 대립가설을 세우고, p-value와 유의수준을 통해 가설을 기각하거나 채택한다.

• 제1종 오류와 제2종 오류는 가설 검정 과정에서 발생할 수 있는 오류로, 표본수를 늘림으로써 동시에 줄일 수 있다.

• 정확도, 정밀도, 재현율, 특이도는 모델의 성능을 평가하는 지표로, 혼동 행렬을 통해 계산할 수 있다.

• 귀무가설 설정과 입증 책임은 이익을 얻고자 하는 주체에 따라 달라지며, 정부는 안정성을 증명할 법적 책임을 지게 된다.