[MLOps란] MLOps가 무엇인고?

• MLOps는 머신러닝 시스템에 DevOps 원칙을 적용한 것으로, 개발과 운영을 통합하여 전체 머신러닝 생명주기를 관리하고 최적화한다.

• 엔터프라이즈 레벨에서 머신러닝을 구현하려면 MLOps가 필수적이며, 이를 통해 데이터 수집부터 배포까지 고품질의 데이터 공급이 가능하다.

• ML 모델은 지속적으로 진화하는 데이터 프로파일로 인해 성능이 저하될 수 있으므로, 데이터의 요약 통계를 추적하고 모델의 온라인 성능을 모니터링해야 한다.

• MLOps는 CI, CD, CT를 포함하여 데이터 추출, 분석, 모델 학습, 검증, 서빙, 모니터링 등의 과정을 자동화하여 ML 시스템의 성숙도를 높인다.