[번역] 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이란 무엇인가요?

• 앤트로픽의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 모델이 다양한 앱과 서비스를 보다 쉽게 연결할 수 있도록 표준화하여, 사용자가 복잡한 기술 지식 없이도 AI를 활용할 수 있게 돕고, 개발자에게는 AI 통합의 복잡성을 줄여줍니다.

• 현재 AI 툴 통합의 문제점으로는 API 과부하와 컨텍스트 부족, 단계별 API 호출의 복잡성, 설계상 취약성, 그리고 모델 고정 등이 있으며, MCP는 이러한 문제를 해결하여 AI 에이전트의 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.

• MCP는 AI 모델과 외부 서비스 간의 통합을 표준화하여 도구 발견, 컨텍스트 관리, 명확한 분리 및 보안을 개선함으로써 AI 에이전트의 확장성과 안정성을 높입니다.

• MCP는 클라이언트, 서버, 서비스 제공자 간의 상호작용을 통해 도구, 리소스, 프롬프트를 관리하며, JSON-RPC 형식을 사용하여 일관된 API 통신을 지원합니다.