LLM 한계를 뛰어넘는, RAG란 무엇일까

• LLM(거대 언어 모델)은 인간의 언어를 이해하고 생성하는 AI 기술로, 자연어 처리, 번역, 콘텐츠 생성 등을 수행하지만 최신 정보 부족, 개인 정보 미반영, 할루시네이션, 긴 문서 처리의 한계가 있다.

• RAG(검색을 활용한 생성 AI)는 LLM의 한계를 보완하기 위해 내부 DB에서 필요한 정보를 검색하여 활용함으로써 보안성과 정확성을 동시에 확보할 수 있는 기술이다.

• RAG의 동작 원리는 문서를 로드하고 청킹한 후 임베딩하여 벡터 DB에 저장하고, 사용자의 질문을 벡터화하여 유사한 정보를 검색한 후 LLM을 통해 답변을 생성하는 과정으로 이루어진다.

• RAG를 도입하면 최신 정보와 사내 데이터를 안전하게 활용할 수 있어 더욱 똑똑하고 실용적인 AI 시스템을 구축할 수 있다.