Skeleton detection in Python with mediapipe

• 필자는 mediapipe 패키지를 사용해 달리는 사람의 스켈레톤 형상을 추출하는 애플리케이션을 개발했으며, ChatGPT가 제공한 코드를 이해하고 데이터의 의미를 파악하는 데 시간을 소비했다.

• mediapipe 패키지는 다양한 플랫폼에서 자세 랜드마크 인식 솔루션을 제공하며, 신체 부위 33개를 감지하고 정규화된 랜드마크와 세계 좌표 랜드마크 데이터를 제공한다.

• 필자는 정규화된 랜드마크 좌표 데이터를 JSON 파일로 저장하고, 스켈레톤 프레임이 씌워진 영상을 생성하는 두 가지 결과물을 필요로 했다.

• opencv-python과 mediapipe 의존성을 사용해 비디오 프레임을 처리하고, 스켈레톤 데이터를 추출 및 그리는 과정을 통해 결과 비디오와 랜드마크 JSON 파일을 생성하는 코드를 작성했다.