빠르면 2025년, AI에 학습할 데이터 다 소모한다...? GPU, 전력, AI데이터센터, 물 부족에 이어, 이제는 데이터까지 | 애플, 구글이 AI에서 강해질 수 있는 이유

• AI 학습 데이터 부족 문제: 현재 AI 모델들이 학습할 수 있는 데이터가 점차 부족해지고 있으며, 2026년에서 2030년 사이에 학습 가능한 데이터가 소진될 가능성이 높다는 연구 결과가 나왔다. 이는 AI 기술 발전에 큰 제약이 될 수 있다.

• 데이터 재활용 가능성: 동일한 데이터셋을 여러 번 학습시키는 방법으로 데이터 부족 문제를 어느 정도 해결할 수 있다는 연구가 진행 중이다. 이는 기존 데이터셋을 여러 번 활용하여 마치 더 많은 데이터를 학습시키는 효과를 얻을 수 있다는 것을 의미한다.

• 플랫폼 기업의 중요성: 데이터 부족 상황에서 양질의 데이터를 보유한 플랫폼 기업들이 다시 주목받을 가능성이 있다. 애플, 메타, 구글 등 데이터 자원을 많이 보유한 기업들이 AI 기술 발전에서 중요한 역할을 할 수 있다.