[논문리뷰] 'DiffusionDet: Diffusion Model for Object Detection' 리뷰

• 월간 리뷰를 통해 매달 논문 한 편을 리뷰할 예정이며, 이번에 리뷰할 논문은 객체 탐지를 위한 Diffusion model인 'DiffusionDet'입니다.

• DiffusionDet은 객체 탐지에 Diffusion model을 최초로 제안하였고, 고정된 개수의 객체만 탐지할 수 있는 기존 방식의 한계를 극복하여 괜찮은 결과를 보여줌을 증명했습니다.

• 랜덤 박스를 이용한 객체 탐지 모델 'DiffusionDet'은 기존 방식과 달리 탐지 가능한 객체 수에 제한이 없고, denoising diffusion model을 활용하여 성능이 우수함.

• DiffusionDet은 MS-COCO와 LVIS 1.0에서 기존 방식과 비교하여 높은 성능을 보였으며, 객체 탐지를 generative denoising process로 해결하는 새로운 시도임.