[Spring] JPA 낙관적 락 & 비관적 락

• 트랜잭션 격리 수준을 SERIALIZABLE로 설정하면 데드락이 발생할 수 있으며, 두 번의 갱신 분실 문제를 해결할 수 없어, 데이터 동시성 제어를 위해선 Lock 사용이 필요하다.

• JPA에서는 @Version 어노테이션을 통해 엔티티의 버전 관리를 하며, @Lock 어노테이션과 LockModeType을 사용하여 데이터의 동시 접근을 제어할 수 있다.

• 낙관적 락은 데이터 충돌이 적을 때 사용하며, 트랜잭션 커밋 시 버전 정보를 체크하여 데이터의 논리적 변경이 있을 경우 버전을 강제로 증가시키는 방식으로 동시성을 관리한다. 하지만 충돌이 빈번할 경우 재시도 로직으로 인한 데이터베이스 부하가 발생할 수 있다.

• 비관적 락은 데이터 충돌이 자주 발생하는 상황에서 사용하며, 데이터베이스 락을 활용해 다른 트랜잭션이 데이터를 변경하지 못하도록 하여 데이터의 일관성을 보장하고, 요청이 완료될 때까지 다른 요청은 대기하는 방식으로 동시성을 제어한다.