[DL] NMS, Non-Maximum Suppression 파헤치기

• NMS(Non-maximum Suppression)는 객체 탐지 작업에서 최종 Bounding Box를 결정할 때 사용되는 알고리즘으로, 최대가 아닌 박스들을 삭제한다. 이는 Confidence Score와 IoU를 바탕으로 적용된다.

• Confidence Score는 네트워크가 도출한 정답에 대한 확신도를 나타내며, IoU(Intersection Over Union)는 두 박스의 교집합과 합집합의 비율을 의미한다. 이 두 값이 핵심 키워드로 사용된다.

• IoU 값을 계산하는 코드 예시: YOLO 라벨링 방법을 사용하여 상대 좌표로 두 박스의 IoU 값을 계산하는 코드 예시를 제공합니다.

• NMS 함수 작성 및 적용: 임의로 생성된 박스들에 대해 NMS(boxes, iou_thres=0.4) 함수를 작성하고 적용하여 신뢰 점수가 가장 높은 박스만 남기는 과정을 확인합니다.